GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。GraphQL 对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述，使得客户端能够准确地获得它需要的数据，而且没有任何冗余，也让 API 更容易地随着时间推移而演进，还能用于构建强大的开发者工具。

                                        ——出自 https://graphql.cn

Rest API中，一个api，通过参数，只能获取这个参数范围内的数据，如果想获取别的参数范围内数据，就得再次调用，比如GetStudent(id)，想获取多个Student，就得多次调用，把替换id就可以，GraphQL的其中优势就是，在一次请求中，返回你所要的数据，减少请求，就像请求聚合。

using GreenDonut;using HotChocolate;using HotChocolate.Data;using HotChocolate.Fetching;using HotChocolate.Resolvers;using Microsoft.AspNetCore.Builder;using Microsoft.AspNetCore.Hosting;using Microsoft.AspNetCore.Http;using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;using Microsoft.Extensions.Hosting;using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Threading;using System.Threading.Tasks;namespace GraphQLDemo04{    public class Startup    {        /// 
        /// Persons只是假装数据库        /// 
        public static List
    
     
      > Persons = new List
      
       
        >();        public void ConfigureServices(IServiceCollection services)        {            for (int i = 0; i < 200; i++)            {                //NameCreater.GetFullName只是随机生成人的名称                var student = new Student { Id = i, Tel = "13453467" + i.ToString("D3"), Name = NameCreater.GetFullName() };                var result = Result
        
         .Resolve(student);                Persons.Add(result);            }            services                .AddGraphQLServer()                .AddQueryType
         
          () ; } public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env) { if (env.IsDevelopment()) { app.UseDeveloperExceptionPage(); } app.UseRouting(); app.UseEndpoints(endpoints => { endpoints.MapGraphQL(); }); } } /// 
          
 /// 查询类 /// 
 public class Query { public Task
          
            GetStudent(int id, [DataLoader] StudentDataLoader loader) { return loader.LoadAsync(id); } } /// 
           
 /// /// 
 public class StudentDataLoader : DataLoaderBase
           
             { public StudentDataLoader(IBatchScheduler scheduler) : base(scheduler) { } protected override ValueTask
            
             
              
               >> FetchAsync(IReadOnlyList
               
                 keys, CancellationToken cancellationToken) { return new ValueTask
                
                 
                  
                   >>(Startup.Persons.Where(s => keys.Contains(s.Value.Id)).ToList());        } } /// 
                   
 /// 学生 /// 
 public class Student { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public string Tel { get; set; } }}
                  
                 
                
               
              
             
            
           
          
         
        
       
      
     
    

代码中的StudentDataLoader就是来完成请求聚合的。

请求条件如下，请求四个id=10，id=20，id=30，id=40

{    a:student(id:10){        id        name        tel        }    b:student(id:20){        id        name        tel        }    c:student(id:30){        id        name        tel        }    d:student(id:40){        id        name        tel        }}

返回结果：

调置断点，可以看到监视里的keys是四个元素，一次请求来的，DataLoader会把条件id分离出来提供给我们，方便进行后端数据查询，这也是便是DataLoader的神奇之处。